AAU logo

Ph.d.-forsvar v. Hospitalsfysiker Martin Skovmos Niel-sen

Klinisk Institut, Aalborg Universitet samt Aalborg Universitetshospital har den glæde at invitere til ph.d.-forsvar ved Martin Skovmos Nielsen, Afd. For Medicinsk Fysik, som forsvarer ph.d.-afhandlingen: Correction of motion effects in free breathing thoracic CT and PET imaging for radiotherapy - Assessment of uncertainties using FDG-PET, fiducials and anatomical landmarks in radiotherapy planning

Tidspunkt

23.11.2016 kl. 14.00 - 17.00

Beskrivelse

Tid og sted

Onsdag den 23. november 2016
kl. 14 i auditoriet, Nord
Aalborg Universitetshospital


Vejledere

Jesper Carl, M.Sc PhD, Aalborg Universitet

Petra M. W. Nyström, MD PhD, Uppsala Universitetshospital


Bedømmere

Tarec Christoffer El-Galaly, Klinisk Lektor, Aalborg Universitetshospital

Ludvig Paul Murén, Prof. Aarhus Universitetshospital

Sofie Ceberg, Lektor, Lund Universitet


Om ph.d.-afhandlingen

Studiet består af tre del-projekter, der beskriver usikkerheder i relation til vejrtrækningskorreleret billedvejledt strålebehandling (IGRT) med PET billeder til definition af kræftvæv, markører som surrogat for kræftvæv samt billede fusionering mellem fortløbende CT skanninger af thorax.

Studie I beskriver evaluering af usikkerheder ved brug af markører til planlægning af strålebehandling og behandling med vejrtrækningskorreleret IGRT. De observerede usikkerheder øges ved: Markører detekteret i CT faser der ligger udenfor maksimal ind- og udånding, små markører med lille massefylde samt markører der ligger orienteret i en vinkel på 45 grader i forhold til bevægelsesretningen. Mindre detektionsusikkerheder for markørerne blev relateret til vejrtrækningskorreleret billedevejledning.

I studie II vurderes forskellen mellem ofte anvendte metoder til segmentering af kræftvæv i PET billeder under indflydelse af både respirationsbevægelse og uensartet optag af sporstof. Kun GradientSeg metoden viser resultater svarende til statiske 3D-PET billeder ved bevægelses-korrigeret 3D-PET billeder. GradientSeg metoden viser dog store afvigelser i 3D-PET billeder der indeholder bevægelser, sammenholdt med statiske 3D-PET billeder. Det anbefales for denne type PET billeder at anvende 2.5SUV metoden.

Studie III undersøger en valideringsmetode med anatomiske markører, der anvendes til kontrol af CT-CT billede-fusionering. Tre efterfølgende CT billeder af thorax for fem patienter, fusioneres hver især med metoderne B-spline, Demons og Affine. Nøjagtigheden af disse billede-fusioneringer vurderes på baggrund af volumen sammenligninger samt afgivelser mellem tilsvarende anatomiske markører. Afstande mellem tilsvarende anatomiske markører var generelt mindst for fusioneringsmetoder der tillader lokale deformationer. Dog fremkom de største enkeltstående afvigelser mellem tilhørende markører for netop fusioneringsmetoder med lokale deformationer. Anatomiske markører giver mulighed for identifikation af lokale fusioneringsfejl der ikke ses ved volumen sammenligninger.

 

Arrangør

Aalborg Universitet, Klinisk Institut og Aalborg Universitetshospital

Adresse

Auditoriet, Aalborg Universitetshospital Nord, Reberbansgade, 9000 Aalborg

Arrangementer

Se listen